本文章向大家介绍C#.Net 比较2个字符串的相似度（使用余弦相似度），主要包括C#.Net 比较2个字符串的相似度（使用余弦相似度）使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

/// <summary>

/// 比较2个字符串的相似度（使用余弦相似度）

/// </summary>

/// <param name="str1"></param>

/// <param name="str2"></param>

/// <returns>0-1之间的数</returns>

public static double SimilarityCos(string str1, string str2)

{

    str1 = str1.Trim();

    str2 = str2.Trim();

    if (string.IsNullOrEmpty(str1) || string.IsNullOrEmpty(str2))

    return 0;

    List<string> lstr1 = SimpParticiple(str1);

    List<string> lstr2 = SimpParticiple(str2);

    //求并集

    var strunion = lstr1.union(lstr2);

    //求向量

    List<int> int1 = new List<int>();

    List<int> int2 = new List<int>();

    foreach (var item in strunion)

    {

     int1.Add(lstr1.Count(o => o == item));

     int2.Add(lstr2.Count(o => o == item));

    }

    double s = 0;

    double den1 = 0;

    double den2 = 0;

    for (int i = 0; i < int1.Count(); i++)

    {

     //求分子

     s += int1[i] * int2[i];

     //求分母（1）

     den1 += Math.Pow(int1[i], 2);

     //求分母（2）

     den2 += Math.Pow(int2[i], 2);

    }

    return s / (Math.Sqrt(den1) * Math.Sqrt(den2));

}

/// <summary>

/// 简单分词（需要更好的效果，需要这里优化，比如把：【今天天气很好】，分成【今天，天气，很好】，同时可以做同义词优化，【今天】=【今日】效果更好）

/// </summary>

public static List<string> SimpParticiple(string str)

{

    List<string> vs = new List<string>();

    foreach (var item in str)

    {

     vs.Add(item.ToString());

    }

    return vs;

}